在 MySQL 中使用 TINYINT 类型进行比较查询时,需要注意的事项

boyanx1个月前技术教程10

最近在项目中在表中新增了两个字段,使用的TINYINT(1)定义布尔类型,并且未设置默认值,这个字段是后来新增,新增之后没有对以前的历史数据进行处理,于是在代码中比较的时候,使用了如下示例代码:

List<ImportSource> hisImportSourceList = this.importSourceRepository.lambdaQuery()
  .eq(ImportSource::getTemplateCode, template.getTemplateCode())
                .ne(ImportSource::getTerminateStatus,true)
                .in(ImportSource::getTerminalCode, terminalCodeSet)
                .ne(ImportSource::getStudentStatus,false)
                .list();

以上代码导致未查询到已经存在数据的数据,导致数据多次批量导入。

关键问题点:因为NULL 与任何值(包括 NULL )比较都会返回 NULL ,而不是 true 或 false。因此对TINYINT的用法进行整理,希望能够给大家工作中提供一点帮助,具体内容如下:

1. TINYINT 的取值范围

  • - TINYINT 是有符号类型时,取值范围是 -128 到 127 。
  • - TINYINT 是无符号类型时,取值范围是 0 到 255 。

在比较时,确保比较的值在合法范围内,否则可能导致查询结果错误。

2. 布尔值的处理

MySQL 中没有专门的布尔类型,通常使用 TINYINT(1) 来表示布尔值:

  • - 0 表示 false 。
  • - 1 表示 true 。

在查询时,可以直接使用 0 或 1 进行比较:

SELECT * FROM users WHERE is_active = 1;

3. 隐式类型转换

MySQL 在比较时可能会进行隐式类型转换。例如,将字符串与 TINYINT 比较时,字符串会被转换为数字:

SELECT * FROM users WHERE is_active = '1'; -- 字符串 '1' 会被转换为数字 1

为了避免潜在的问题,建议使用相同类型进行比较:

SELECT * FROM users WHERE is_active + 1 = 2; -- 索引可能失效

4. NULL 值的处理

TINYINT 列可能包含 NULL 值。在比较时,需要注意 NULL 的特殊性:

  • - NULL 与任何值(包括 NULL )比较都会返回 NULL ,而不是 true 或 false 。
  • - 使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 来检查 NULL 值
SELECT * FROM users WHERE is_active IS NULL;

5. 索引的使用

如果 TINYINT 列上有索引,确保查询条件能够有效利用索引。例如:

SELECT * FROM users WHERE is_active = 1; -- 可以使用索引

避免在 TINYINT 列上使用函数或表达式,这可能导致索引失效:

SELECT * FROM users WHERE is_active + 1 = 2; -- 索引可能失效

6. 示例代码

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    is_active TINYINT(1) -- 表示布尔值
);

-- 插入数据
INSERT INTO users (id, name, is_active) VALUES (1, 'Alice', 1);
INSERT INTO users (id, name, is_active) VALUES (2, 'Bob', 0);
INSERT INTO users (id, name, is_active) VALUES (3, 'Charlie', NULL);

-- 查询活跃用户
SELECT * FROM users WHERE is_active = 1;

-- 查询非活跃用户
SELECT * FROM users WHERE is_active = 0;

-- 查询状态未知的用户
SELECT * FROM users WHERE is_active IS NULL;

总结

在使用 TINYINT 进行比较查询时,需要注意:

  1. 取值范围和类型定义。
  2. 布尔值的表示方式。
  3. 避免隐式类型转换。
  4. 正确处理 NULL 值。
  5. 确保查询条件能够有效利用索引。

通过遵循这些注意事项,可以避免常见的查询错误,并提高查询性能。

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