每天一个 Python 库:json 数据读写技巧合集,实战最常用!
在自动化测试、接口联调、配置管理中,我们经常会遇到 JSON 数据格式。Python 内置的 json 模块,让你轻松搞定数据的读写与转换,今天就带你系统掌握最常用的 json 操作技巧,一看就会,立马能用!
1. 什么是 JSON?
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端交互。它结构清晰,易读易写,非常适合存储和传输结构化数据。
2. json 模块常用函数对比表
功能 | 方法 | 说明 |
Pytho对象→JSON字符串 | json.dumps() | 常用于打印、传输 |
JSON字符串→Python对象) | json.loads() | 解析接口响应等 |
写入JSON文件 | json.dump() | 保存配置、测试数据 |
读取JSON文件 | json.load() | 加载测试用例等 |
学习本来就不是一蹴而就的事,不过只要你肯练、敢用,坚持一阵子,你一定能看到变化!
3. 基础用法实战演示
Python 对象 → JSON 字符串(dumps)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish
@File :D10.py
@Date :2025/4/22 20:03
@Author : malijie
"""
import json
data = {"name": "子非鱼", "age": 34, "isTester": True}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(json_str)
如果你想让它直接打印出可读的中文内容,可以加上参数 ensure_ascii=False。
JSON 字符串 → Python 对象(loads)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish
@File :D10.py
@Date :2025/4/22 20:03
@Author : malijie
"""
import json
json_str = '{"name": "子非鱼", "age": 34, "isTester": true}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"])
4. 文件读写(dump/load)
写入 JSON 文件:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish
@File :D10.py
@Date :2025/4/22 20:03
@Author : malijie
"""
import json
json_str = '{"name": "子非鱼", "age": 34, "isTester": true}'
data = json.loads(json_str)
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
读取 JSON 文件:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish
@File :D10.py
@Date :2025/4/22 20:03
@Author : malijie
"""
import json
# 直接用刚才生成的data.json
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
loaded = json.load(f)
print(f'age:{loaded["age"]}')
5. 实用技巧集合
格式美化(缩进 + 中文支持)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish
@File :D10.py
@Date :2025/4/22 20:03
@Author : malijie
"""
import json
data = {"name": "子非鱼", "age": 34, "isTester": True}
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
print(f'格式化前:{json_str}')
json_str = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
print(f'格式化后:{json_str}')
JSON 与字符串互转(适用于请求体或日志处理)
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish
@File :D10.py
@Date :2025/4/22 20:03
@Author : malijie
"""
import json
data = {"name": "子非鱼", "age": 34, "isTester": True}
print(f'转化前:{type(data)}')
# 示例:接口请求体构造
body = json.dumps(data)
print(f'转化后:{type(body)}')
6. 实战:自动化测试中读取 JSON 用例
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project :Fish
@File :D10.py
@Date :2025/4/22 20:03
@Author : malijie
"""
import json
def get_case(filename):
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
return json.load(f)
if __name__ == '__main__':
case_data = get_case("data.json")
print(f'ID:{case_data["login"]["ID"]}')
print(f'name:{case_data["login"]["name"]}')
print(f'pwd:{case_data["login"]["pwd"]}')
总结
json 模块简单却强大,是每个 Python 工程师必备技能之一:
数据传输
配置读写
接口调试
自动化测试场景全覆盖!
下期预告
《每天一个 Python 库:logging 日志系统入门到实战,调试排查就靠它!》
点关注点赞不迷路,后续更新更多自动化测试经验,我们一起成长!
欢迎评论区留言你最常用的 JSON 场景或踩过的坑~
点击头像查看往期精彩文章!