推荐 9 款值得收藏的 GitHub 开源项目
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Markwhen
Markwhen 是一款强大的时间线生成工具，它能帮助你从 Markdown 文本创建美观的层级时间线。支持简单的美式/欧式日期风格、中式ISO8601、图片、链接、地点等多种格式。只需编写Markdown风格的文本，Markwhen 就能将其转换为美观的层级时间线。
https://github.com/mark-when/markwhen
Markwhen 适用于任何需要展示时间线的地方，例如项目规划、个人计划、活动日程等。其简洁的Markdown语法和强大的解析能力使得制作时间线变得简单快捷。通过Markwhen，你可以轻松地将Markdown文本转换为美观的层级时间线，应用于各种场景，提高工作效率和生活品质。
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Umi-OCR 文字识别工具
一款功能颇全的开源 OCR 软件，可离线使用，适用于 Win10 x64 平台。该软件支持截屏识别、粘贴图片，支持批量导入本地图片，将 OCR 结果输出到软件面板或本地文件。
- 免费：本项目所有代码开源，完全免费。
- 方便：解压即用，离线运行，无需网络。
- 高效：自带高效率的离线OCR引擎，内置多种语言识别库。
- 灵活：支持命令行、HTTP接口等外部调用方式。
- 功能：截图OCR / 批量OCR / PDF识别 / 二维码 / 公式识别
https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR
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Sharing
sharing是一个命令行工具，用于将目录和文件从命令行共享到 i0S 和 Android 设备，而无需额外的客户端应用程序 。
https://github.com/parvardegr/sharing
4
Hello 算法
《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 代码。
https://github.com/krahets/hello-algo
5
sharedrop
这是一款受 Apple AirDrop 启发的开源 Web 应用，利用 WebRTC 技术实现了安全的点对点（P2P）文件传输。用户无需上传文件至服务器或安装客户端，只需打开网页，即可在局域网、互联网和跨设备间轻松、安全地共享文件。
https://github.com/szimek/sharedrop
6
CompreFace
这个系统提供了一套用于人脸分析的 REST API 服务,包括人脸检测、身份验证、头部姿势判断以及性别和年龄估计等功能。它的设计理念是让开发者无需深入了解机器学习,就能轻松地将这些功能整合到各种应用中。系统采用 Java 开发后端,人脸分析算法则基于 FaceNet 和 InsightFace 等开源框架实现。为了方便部署和扩展,该项目还支持使用 Docker 容器化技术。
https://github.com/exadel-inc/CompreFace
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draw-a-ui
draw-a-ui巧妙地结合了tldraw这一开源数字画板和GPT-4-Vision API，用户只需通过tldraw绘制线框图并添加标注，应用便能生成令人惊艳的基于HTML的UI设计。
draw-a-ui的工作原理是,获取用户在tldraw画板上绘制的线框图SVG文件,转换为PNG图片,再提交给GPT-4 Vision API,最后生成带有Tailwind CSS样式的HTML代码。
https://github.com/SawyerHood/draw-a-ui
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FFCreator
FFCreator是一个基于node.js的轻量、灵活的短视频加工库。您只需要添加几张图片或视频片段再加一段背景音乐，就可以快速生成一个很酷的视频短片。
今天，短视频已成为一种越来越流行的媒体传播形式。像微视和抖音这种 app 每天都会生产成千上万个精彩短视频, 而这些视频也为产品带来了巨大的流量和人气。随之而来，如何让用户可以快速生产一个短视频；或者产品平台如何利用已有的图片、视频、音乐素材批量合成大量视频就成为一个技术难点。
FFCreator是一种轻量又简单的解决方案，只需要很少的依赖和较低的机器配置就可以快速开始工作。并且它模拟实现了animate.css90%的动画效果，您可以轻松地把 web 页面端的动画效果转为视频。
https://github.com/tnfe/FFCreator
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shadcn-ui
shadcn-ui，基于React构建的UI组件库，利用TailwindCSS实现样式自定义。它建立在Radix之上，提供无头组件，解决可访问性和键盘交互问题。与MUI、ChakraUI等库不同，shadcn-ui并非传统的NPM包。通过终端命令，您可轻松集成shadcn-ui组件，安装依赖并直接复制源代码进行修改。
https://github.com/shadcn-ui/ui
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