Windows、Mac、Linux 全局文件搜索工具对比
对 Windows、Mac、Linux 系统上全局文件搜索工具（Everything、mdfind、locate/plocate）的详细对比，从多个维度分析其特点与差异：
一、基础信息对比
维度 | Everything（Windows） | mdfind（Mac） | locate/plocate（Linux） |
开发者 / 来源 | Voidtools（第三方工具） | Apple（集成于 macOS Spotlight） | GNU 项目（locate）/plocate（优化版） |
适用系统 | Windows 7/8/10/11 | macOS | Linux（多数发行版默认或可安装） |
核心定位 | 文件名快速搜索工具 | 元数据驱动的全局搜索（命令行接口） | 传统文件名数据库搜索工具 |
二、搜索原理与性能
维度 | Everything | mdfind | locate/plocate |
索引机制 | - 仅索引文件名和路径，不扫描文件内容- 首次启动快速建立索引（秒级百万文件）- 实时监控文件系统变化，自动更新索引 | - 基于 Spotlight 索引，包含文件名、元数据（如作者、日期、标签）- 系统后台持续更新索引，支持增量更新 | - locate：依赖定时更新的数据库（默认每天一次） - plocate：使用更高效的数据库（如 libplocate），支持实时或更快增量更新 |
搜索速度 | - 输入关键词瞬间返回结果（毫秒级）- 纯文件名搜索速度极快，优于系统自带工具 | - 搜索速度取决于索引规模，元数据查询更灵活- 首次搜索可能因索引未完成而较慢 | - locate：依赖预建数据库，搜索快但需手动更新 - plocate：搜索速度接近 Everything，数据库更新更及时 |
资源占用 | - 内存占用极低（通常 < 50MB）- 硬盘索引文件小（百万文件约 5MB） | - 索引过程占用 CPU 和磁盘资源（系统后台调度）- 内存占用随索引规模增长 | - locate：资源占用低- plocate：索引构建更高效，资源占用接近 locate |
三、功能特性对比
维度 | Everything | mdfind | locate/plocate |
搜索语法 | - 支持通配符（*、?）- 支持布尔运算（AND/OR/NOT）- 支持正则表达式（需开启选项） | - 支持元数据字段查询（如kMDItemAuthor）- 支持布尔逻辑（AND、OR）- 可结合-name指定文件名搜索 | - 基础通配符搜索（*）- plocate：支持更多高级选项（如正则表达式、按时间 / 大小过滤） |
文件类型过滤 | 可通过扩展名直接过滤（如.txt） | 可通过元数据类型过滤（如kind:pdf） | 需结合其他命令（如grep）或参数过滤 |
跨平台支持 | 仅限 Windows | 仅限 macOS | 可在 Linux、BSD 等系统使用（plocate 需安装） |
用户界面 | 图形界面（简洁搜索框 + 结果列表） | 命令行工具（需通过终端使用） | 命令行工具（需配合终端） |
高级功能 | - 支持文件预览、打开文件位置- 可导出搜索结果、创建快捷方式 | - 可与find、osascript等工具联动- 支持 Spotlight 所有搜索语法 | - plocate：支持实时索引更新、更精准的时间戳过滤- 可与find结合实现复杂搜索 |
四、优缺点与适用场景
工具 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
Everything | - 速度极快，适合频繁查找文件名- 资源占用极低，适合老电脑- 图形界面友好，操作简单 | - 仅限 Windows- 不支持内容搜索（仅文件名） | - Windows 用户追求极致搜索速度- 需要轻量级工具管理文件 |
mdfind | - 深度整合 macOS，支持元数据和内容搜索- 可通过命令行脚本自动化搜索- 与 Spotlight 生态联动（如 Alfred、Raycast） | - 依赖系统索引，首次使用可能慢- 命令行语法较复杂 | - Mac 用户需要整合元数据的高级搜索- 开发者脚本自动化场景 |
locate/plocate | - locate：系统默认工具，稳定可靠- plocate：更新快，接近实时搜索- 命令行灵活，可与其他工具组合 | - locate：需手动更新数据库- 不支持图形界面，需依赖终端 | - Linux 服务器或开发者需要命令行搜索- 对实时性要求不高的批量文件查找- plocate 适合需要更快更新的场景 |
附上Everything下载地址：
https://www.voidtools.com/zh-cn/
注意：若需要搜索文件内容（而非文件名），三者均非最佳选择（可考虑 Windows 的 Search Everything、Mac 的 Spotlight 内容搜索、Linux 的grep/ack等工具）。
