之前一篇介绍过音频标注开源工具包，大家反馈不错，今天介绍一个更易用专用性的人声分离音频标注开源工具，工具地址在文末。
此工具是基于wavesurfer.js与Flask开发。提供Web界面进行人声分离音频标注，wavesurfer.js为此工具提供了简洁清爽的界面。
工具实现了一个核心功能，将音频分割成任意长度，并标注各段音频的标签，以便进行人声分离的训练数据标注或测试。
工具提供了几个标时的实用功能：
https://github.com/smart-audio/audio_diarization_annotation
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