一、实证数据：对比 985 高校标准

国内顶尖 985 高校对论文查重率有着严格的要求，这为我们评估两个工具的准确性提供了重要参考。以北京大学和复旦大学为例，文科类论文，如北大、人大，重复率红线通常设为 12%-15%，重点核查文献综述与理论框架部分；理工科类，清华、中科大等校将博士论文标准收紧至 8%-10%，尤其关注实验数据与模型构建章节；特殊学科，法学、医学领域因专业术语高度集中，复旦大学等校采用动态阈值，对“法律条文引用”“疾病名称”等特定内容实施豁免机制。

从实际检测效果来看，PaperPass 在处理翻译外文文献时表现出了较高的准确性。它采用逐句分析技术，能够精准识别合理引用与堆砌抄袭，其溯源相似来源技术能定位至具体文献段落。而 PaperYY 运用指纹对比技术，虽然坐拥超 1200 亿指纹数据，涵盖图书、期刊等多类资源，但在面对专业学术内容，尤其是翻译后的外文文献时，可能存在检测漏洞，导致漏检或误判。

二、实际案例分析

案例一：医学论文查重

某医学 SCI 论文，在翻译外文文献并进行撰写后，使用 PaperYY 进行初稿查重，查重率较高，达到了 18%。作者通过上传《新英格兰医学杂志》术语库等自建库技巧，再次使用 PaperYY 进行查重，查重率降至 15%。但作者担心存在误判，于是又使用 PaperPass 进行查重。PaperPass 的逐句分析功能和溯源相似来源技术，精准地识别出了一些合理的引用和专业的术语表达，最终查重率为 10%，符合复旦大学医学论文查重率≤10% 的要求。

案例二：法学论文查重

一位法学专业的学生在撰写毕业论文时，引用了大量的外文文献并进行翻译。使用 PaperYY 进行查重，查重率为 16%。作者通过上传北大法宝中的经典判例等自建库技巧，再次使用 PaperYY 查重，查重率降至 13%。但学校要求总查重率≤12%，于是作者使用 PaperPass 进行最终查重。PaperPass 的专业算法和数据库，准确地识别出了一些合理的法律条文引用，最终查重率为 11%，符合学校要求。

三、结论

综上所述，对于翻译的外文文献内容，PaperPass 在查重准确性方面表现更为出色。它不仅能够精准识别合理引用与堆砌抄袭，还通过溯源相似来源技术定位至具体文献段落，减少了误判的可能性。同时，PaperPass 支持自建库功能，用户可以根据自己的需求上传专业术语库等，进一步提高查重的准确性。