本期案例对表格格式进行转换，前后转换效果如下：

解题套路

1.Record.ToTable

解题思路：思路就是构造可以透视的样式。使用Record.ToTable对行记录进行转换，获得包含两列的表，首行可以删除，也可以通过标题提升进行操作。

接着，通过添加列的方式，添加品名列。此时，Name列包含月份及销售额、利润等字段，这里对其进行拆分。拆分的方式也比较多，这里使用先将“月”替换成“月/”，再对分隔符“/”进行拆分，获得月份及属性列。最后，对属性列进行透视处理。

Table.Pivot(Table.SplitColumn(Table.Combine(Table.AddColumn(源,"a",each Table.AddColumn(Table.Skip(Record.ToTable(_)),"品名",(x)=>[品名]))[a]),"Name",each Text.Split(Text.Replace(_,"月","月/"),"/"),{"月份","属性"}),{"销售额","利润"},"属性","Value")

2.List.Zip

解题思路：将行列与标题字段进行压缩组合，接着依次进行前述1中的步骤（转换为表、添加列、拆分列、透视等操作）。

Table.Pivot(Table.SplitColumn(Table.Combine(Table.ToList(源,each Table.AddColumn(Table.FromRows(List.Skip(List.Zip({Table.ColumnNames(源),_}))),"品名",(x)=>_{0}))),"Column1",each Splitter.SplitTextByLengths({2,3})(_),{"月份","属性"}),{"销售额","利润"},"属性","Column2")

3.Table.UnpivotOtherColumns

解题思路：对源数据进行逆透视处理，接着是拆分列、透视处理。这里会有个小问题，当数据项为空值的时候，逆透视处理的时候会直接消除的，为了保持最后结果的一致性，需要对空值进行处理。

这里可以在逆透视处理前，将空值先进行替换，当然也可以转换以后再进行添加。最后需要多一个排序步骤。

Table.ReorderColumns(Table.Sort(Table.Pivot(Table.SplitColumn(Table.UnpivotOtherColumns(Table.ReplaceValue(源,0,0,(x,y,z)=>if x=null then "" else x,Table.ColumnNames(源)),{"品名"},"属性","值"),"属性",each Text.Split(Text.Insert(_,2,"/"),"/"),{"月份","属性"}),{"销售额","利润"}, "属性", "值"),{"月份","品名"}),{"月份","品名","销售额","利润"})

以上是本期内容。