NeuralSVG是创新的文本驱动矢量图形生成技术。通过一个小型的多层感知器网络，将文本提示转化为具有层次结构的矢量图形。该网络以形状索引为输入，输出形状参数，再经可微染器生成像素输出。基于分数蒸馏采样优化网络权重，形成图形的隐式神经表示。还采用基于随机丢弃的正则化技术，使生成图形语义清晰、有序可编辑。NeuralSvG支持推理时控制，可动态调整图形属性，如背景色等。在生成结构化矢量图形方面表现优异，为图形生成带来新思路。

主要功能：

文本生成矢量图形:能根据文本提示生成具有有序和可编辑形状的矢量图形，解决了传统方法生成的矢量图形结构复杂、难以二次编辑的问题。

支持动态条件:支持用户在生成过程中根据需要动态调整生成的SVG，如背景颜色、宽高比等，实现多颜色方案的快速切换和适应不同设计布局需求。

生成草图:可以生成具有不同笔画数量的草图，且无需对框架进行任何修改。

层次结构生成:通过引入基于dropout的正则化技术，鼓励生成的SVG具有分层结构，使每个形状在整体场景中具有独立的意义，便于后期编辑。

GitHub地址：
https://github.com/SagiPolaczek/NeuralSVG

项目官网：
https://sagipolaczek.github.io/NeuralSVG/?utm_source=ai-bot.cn

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