国内四大主流报表工具深度对比之多样性数据源
本次评测聚焦于几款主流报表工具：润乾报表、帆软报表、Smartbi、永洪 BI。所有工具都支持关系型数据库（通过 JDBC 接口），就不再对比了。这里仅对比文件数据源、Webservices 接口数据源以及非关系型数据源的支持上，各工具的表现存在显著差异。
产品关键能力与差异分析
润乾报表
功能说明
1.文件数据源：支持直接读取 Excel、CSV、TXT、XML、JSON 等格式的文件，也可以读取远程服务器文件，可直接执行过滤、分组、聚合等操作。内置计算引擎支持分段并行读取和流式处理，适合 TB 级数据场景。
2.Webservice 接口：无需代码开发，内置函数直接解析多层 JSON/XML，适用于 WebServices 返回的多种格式数据，降低技术门槛。
3.非关系型数据库支持：覆盖 MongoDB、Redis、HBase、ElasticSearch、Hive、Kafka 等 20+ 类型，支持混合数据源关联。
优劣势分析
- 优势：支持多种文件格式和复杂数据格式（如多层 JSON、XML），内置计算引擎提高数据处理效率，支持远程文件读取和非关系型数据库。
- 劣势：需要额外安装配置外部库支持，对于非技术人员来说可能较为复杂。
Smartbi
功能说明
- 文件数据支持：支持 Excel、CSV、TXT 格式文件，需导入到高速缓存库或关系数据源中使用。
- WebService 数据解析：不支持直接解析，需编写 Java 程序实现。
- 非关系型数据库支持：仅支持 MongoDB 和 Tinysoft。
优劣势分析
- 优势：简单易用，适合固定文本数据的使用。
- 劣势：文件更新频繁时限制较大，WebService 数据解析复杂，非关系型数据库支持太少。
永洪 BI
功能说明
1.文件数据支持：支持 Excel、TXT 格式文件，可进行数据过滤、分组字段、汇总字段等设置。
2.WebService 数据支持：支持 restful 返回单层 json 解析
3.非关系型数据库支持：支持多维数据库、MongoDB、Elasticsearch 等。
优劣势分析
- 优势：文件数据处理功能强大，支持多种非关系型数据库。
- 劣势：数据源支持更多依赖 JDBC 接口，扩展性不足，文件数据处理时缺乏高级计算能力（如流式处理）。
帆软报表
功能说明
1.文件数据集：支持 Excel、TXT、XML 格式文件，但不支持设置过滤规则和分组汇总，数据需全部加载到报表内处理，不支持实时过滤，数据量大时性能受限。
2.WebService 数据解析：需要下载 JSON 数据集插件，支持解析简单单层 JSON 数据，复杂 JSON 需编写脚本代码，并依赖 FineDataLink 工具辅助。
3.非关系型数据库支持：通过插件支持 MongoDB、Redis、ES 等，但 API、WebService 需配合 FineDataLink 间接实现。
优劣势分析
- 优势：支持远程文件读取和简单的 JSON 数据解析，插件化支持多种非关系型数据库。
- 劣势：复杂 JSON 和 XML 数据处理难度较大，性能在大数据量时可能不足。
评测结论与建议
从评测结果来看，润乾报表功能相对全面，在文件数据源、Webservice 接口和非关系型数据库支持方面表现突出，功能强大且易用性高。
Smartbi 在文件数据源和非关系型数据库支持上较为局限，需依赖数据库导入，长期扩展性较差，适合以关系型数据库为主的数据场景。
帆软报表数据源支持性相对较好，但需要配合插件和 FineDataLink 产品处理。
永洪 BI 在文件数据源以及 JDBC 数据源支持上表现较好，目前仅支持 restful 接口，适用于数据以文件 + 基础 NoSQL 为主的技术场景，且需规避未来 API 对接和复杂计算需求。
