工作中总会遇到问题需要寻求解决方案的时候，往往我都是回去百度或者Google一下，但是搜索引擎给出的结果里重复的内容很多，需要自己进行过滤并去重，然后再分析下查询出来的结果是否符合当前问题，有时候所答非所问，这时候就想要一个只针对我提供的错误信息或者资料进行针对性分析问题给出解决方案，需要来个“专家会诊”而不是“病急乱投医”。

于是想到可以上传文档给人工智能大模型，然后通过深度学习对提供的文档资料进行解析建立模型达到针对性问答解决问题的方法，开始使用大模型Kimi进行解答效果很好，今天发现讯飞星火也提供了文档分析的应用，于是体验了一下星火文档的效果。

首先打开讯飞星火网站，右上角有个“星火应用”，点击选择“星火文档”后进入星火文档问答页面

然后点击“立即体验”

进入上传文档界面，可以支持pdf、doc、docx、txt、md等格式的文档 单文件不超过20MB/100万字的资料上传，看来再大的资料也能轻松上传

与Kimi相比Kimi可以接受多种格式的文档，包括但不限于TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片和Excel电子表格。Kimi能够处理的单个文件大小没有特定的限制，但是需要注意的是，Kimi处理的文件内容总字数上限是20万字。

可见星火文档的上传单文档的字数要比Kimi多，下面看下分析效果如何，我上传了一个常用的SQL查询文档，并针对文档让星火文档分析后，提出问题得到回答

下面同一个文档Kimi上传后给出的分析结果如下:

通过针对文档提出同一个问题，反馈的结果基本上没什么差别，两大智能模型都给出了很好分析结果，都能对文档内容进行有针对性的解读，并给出有效的解决方案。更多的是用户体验上，我感觉星火文档会更好些，因为星火文档不但给出了解决方案，更体贴的告诉用户给出的结果针对的是文档中的哪段内容，这更符合我们日常工作中解决问题的思路。

总结下星火文档和Kimi大模型，文档分析能力上主要区别也就是字数上，没什么大的差别，字数多少往往成为现在很多人对比的标准，在大模型技术上这很重要但是我认为对于用户来说这个不是很重要，反过来既然要做商用大模型平台，就要提高用户的体验，星火文档我认为做的就很好，使用者更舒服些，希望Kimi在用户体验上有所改善，也希望国产大模型产品除了追求技术性能上大量投入同时在用户使用体验上也能投入精力做的更好。