「一夜之间GitHub所有项目的底裤都被扒了，Devin王炸更新！ 」

代码圈炸了！ 那个曾让全网程序员瑟瑟发抖的Devin团队又放核弹——GitHub仓库现在能像维基百科一样被AI解剖得明明白白。

把链接里的github换成deepwiki，三秒生成可交互的代码百科。 我拿Sealos项目试手，首页架构图直接甩脸上，连开发者自己都没画过的模块关系被扒得干干净净。

这玩意有多疯？ 选中一段代码问「这坨屎山怎么运行的」，AI当场逐行解读还附赠优化建议。 点开深度研究模式，直接给你挖出三个潜在漏洞，比资深架构师review三天还狠。

知道老哥们最痛什么吗？ 九成开源项目文档像便秘，要么没有要么过时。 DeepWiki直接把代码库嚼碎了吐出来——技术栈、核心模块、API文档自动生成，还能生成可缩放架构图。

看看官方数据：烧掉30万美金计算成本，处理40亿行代码，平均每个仓库烧12刀。 现在居然免费开放！ 羊毛薅起来比双十一还刺激。

秘密藏在代码提交历史里。 AI会分析哪些文件总被一起修改，自动画出隐藏的模块边界。 有老哥试了自己五年前的项目，连当年偷懒写的临时模块都被扒出关联性。

新手狂喜？ 随便问「怎么贡献代码」，AI直接标注出接入口文件。 老鸟更炸——拿两个仓库让AI对比性能，十分钟出详细报告，跳槽面试作品都不用自己写了。

私有仓库也能玩，注册Devin账号就能解锁。 团队协作时把分析链接一甩，新同事当天上手祖传屎山项目，老板连夜给你加薪。

但有个问题细思极恐：生成内容准确率到底多少？ 我用冷门框架写的项目，AI居然把核心逻辑猜对八成。 官方说已索引三万个仓库，处理1000亿token，这数据量够喂饱十个ChatGPT。

最骚的操作在这：选中函数直接@同事提问，对话记录生成永久链接。 下次开会甩链接就能堵住产品经理的嘴，开发效率直接飙到200码。

现在压力给到GitHub官方——Copilot那点辅助功能突然不香了。 有团队实测用DeepWiki理解新项目，耗时从两周压缩到两小时，00后实习生靠这个都能装十年经验。

所以问题来了：当AI能把任意代码库庖丁解牛，程序员核心竞争力要往哪卷？ 评论区等你神回复。