MyBatis批量插入的3种方案对比，速度差10倍!
你还在用for循环做MyBatis批量插入？ 本文通过真实案例+代码实测，对比三种批量插入方案的速度差异与实现原理。文末附实测数据截图，看完立省80%数据库操作时间！
一、青铜方案：循环单条插入（性能灾难）
// 典型错误示例
for (User user : userList) {
userMapper.insert(user);
}特点：
- 每条insert语句单独执行
- 每次请求都经历完整JDBC流程
- 事务自动提交（除非手动控制）
实测结果（1万条数据）：
- 耗时：约30秒
- 优点：代码简单
- 缺点：产生1万次网络IO，99%的时间浪费在连接开销
二、白银方案：BatchExecutor批处理（性能提升10倍）
// 开启批处理模式
SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
for (User user : userList) {
mapper.insert(user);
if(i % 1000 == 0){
sqlSession.flushStatements(); // 分段提交
}
}
sqlSession.commit();核心原理：
- 通过ExecutorType.BATCH启用JDBC批处理
- 将多个SQL语句打包发送
- 事务统一提交
实测结果（1万条数据）：
- 耗时：约3秒
- 优点：JDBC层优化，网络IO减少90%
- 缺点：需要手动控制提交时机
三、王者方案：动态SQL拼接（极限性能）
<!-- XML动态SQL -->
<insert id="batchInsert">
INSERT INTO user (name,age) VALUES
<foreach collection="list" item="item" separator=",">
(#{item.name}, #{item.age})
</foreach>
</insert>执行特点：
- 生成单条INSERT INTO ... VALUES (...),(...)语句
- 数据库单次解析执行
- 利用数据库批量写入优化
实测结果（1万条数据）：
- 耗时：约1秒
- 优点：理论最快执行方式
- 致命缺陷：SQL长度限制（MySQL默认4MB）
全方位对比表
维度 | 循环单条插入 | BatchExecutor | 动态SQL拼接 |
执行方式 | N条独立SQL | JDBC批处理 | 单条大SQL |
网络IO次数 | N次 | 1次 | 1次 |
事务控制 | 自动提交 | 手动提交 | 单事务 |
内存消耗 | 低 | 中 | 高（SQL缓存） |
可读性 | ★★★★ | ★★★ | ★★ |
适用场景 | <100条 | 1k-10w级 | <5k条（防溢出） |
实测数据验证（1万条记录）
避坑指南
- 动态SQL长度陷阱：MySQL的max_allowed_packet参数限制单条SQL大小
- 批处理内存溢出：每5千条左右建议执行flushStatements()
- 事务一致性：BatchExecutor必须显式commit才会生效
- 主键回写：动态SQL方案无法获取全部自增ID
选型建议
- 小数据量（<500条）：动态SQL方案最优
- 常规批量（1k-5w条）：BatchExecutor最稳妥
- 超大数据量（>10w条）：结合BatchExecutor+分段提交
终极技巧：生产环境推荐组合方案：BatchExecutor + 分批次提交 + 动态SQL长度控制，实测可提升百倍性能！
思考题：为什么动态SQL方案在Oracle数据库中反而可能变慢？欢迎评论区讨论！（提示：与SQL解析机制有关）
