本文由【云老大】 TG@yunlaoda360 撰写

文件完整性验证

• 文件 hash 校验 ：可使用 md5sum 命令对文件进行哈希值计算，并与原始代码的 hash 值进行对比，从而快速发现文件是否被篡改以及被篡改的位置。
• diff 命令比较 ：在 Linux 中，通过 diff 命令比较两个项目文件的差异，查看文件是否被篡改以及具体的篡改内容。
• 版本控制工具检测 ：如使用 git 进行版本控制，重新上传代码到 git 后，通过查看历史提交版本中的文件更改内容，或使用 git diff 命令比较文件之间的不同，来发现代码被篡改的地方。
• 代码对比工具辅助 ：借助 Beyond Compare、WinMerge 等代码对比工具，对比文件夹或文件的差异，通过颜色标示直观地找出隐藏的后门代码。

使用专业的检测工具

• RKHunter ：该工具主要对 Linux 系统进行检测，会执行一系列测试，包括 MD5 校验测试，检测文件是否改动；检测 rootkits 使用的二进制和系统工具文件、特洛伊木马程序的特征码以及程序文件的异常属性等；还会扫描混杂模式下的接口和后门常用端口，检测系统中异常的隐藏文件等。
• Chkrootkit ：也是一个用于检测 rootkit 的工具，可在命令行界面运行，通过检测系统中的关键文件和程序，来发现隐藏的后门程序。
• 腾讯云主机安全产品 ：腾讯云主机安全提供了文件查杀功能，基于机器学习的网站后门检测技术，并依托腾讯云安全平台的全网恶意文件样本收集能力，能够实时准确地检测各类木马恶意文件，同时提供恶意文件检测和一键隔离等功能。其还包括异常登录检测、密码破解检测及恶意请求检测等多种功能，从多个维度保障服务器安全。

网站后门检测

• 静态代码分析 ：对网站的源代码进行分析，查看其中是否存在潜在的安全漏洞和不寻常的模式，例如是否存在一些可疑的关键字、函数调用等，如 eval、exec、assert 等。
• 动态行为监控 ：在网站运行时，监控其行为，检测是否有异常活动，比如异常的网络请求、进程创建、文件操作等，以此来判断是否存在后门程序在运行。
• 沙箱测试 ：将可疑的代码放在一个隔离的环境中执行，观察其行为是否符合后门程序的特征，如是否尝试连接外部服务器、是否执行了一些恶意操作等。

系统和网络层面的检测

• 检查开放端口 ：使用 netstat -an | grep LISTEN 等命令列出系统开放的端口，查看是否存在奇怪的端口号，因为后门程序通常会通过网络连接进行远程控制，可能会监听一些不常见的端口。
• 检查可疑进程 ：运行 ps aux | less 等命令列出所有正在运行的进程，查看是否有意外的程序在运行，还可通过 ls -l 命令查看可疑进程对应文件的属性，包括其最后的修改时间等，以进一步判断是否为后门程序。
• 检查系统日志 ：查看系统的日志文件，如 /var/log/messages 等，寻找异常的活动记录，黑客安装后门时可能会留下一些可疑的日志信息，如频繁的登录失败、异常时间的登录等。

检测机器学习模型中的后门

针对机器学习模型中可能存在的后门，研究人员提出了一些检测方法，如通过分析模型的内部结构和参数、对模型的输入输出进行监测等，但由于一些后门技术的隐蔽性，如基于加密密钥的 ML 后门技术，其检测难度较大，目前相关研究仍在不断探索中。